9159金沙官网

9159金沙官网MySQL Performance-Schema(二) 理论篇

八月 16th, 2019  |  金沙网址澳门官方网址

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中累计包罗53个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就各个档期的顺序的表做详细的描述。

9159金沙官网 1

9159金沙官网 2

Instance表
   
 instance中主要含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中运用的基准变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内存地址。举例线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总括表,但那个总计数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大种类+用户、线程等维度进行分拣总计,但偶然大家须求从更加细粒度的维度进行分类总计,举个例子:有个别表的IO费用多少、锁开支多少、以及用户连接的一些质量总括消息等。此时就须要查阅数据库对象事件总结表与品质总计表了。后天将辅导我们一道踏上聚讼纷繁第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中指标事件总括表与质量总括表。上面,请随行大家一道初步performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技艺专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开采了文本的靶子,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件打开的多少,纵然重来未有展开过,不会见世在表中。

友情提醒:下文中的计算表中山大学部分字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中关系的总结表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于部分总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须求请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中应用互斥量对象的装有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THLAND_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行攻城狮、高端运行工程师、运营首席营业官、数据库工程师,曾参预版本公布类别、轻量级监察和控制种类、运转处理平台、数据库管理平台的布置与编辑,熟习MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技艺,追求八面后珑。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的有着记录,个中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同期有微微个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知晓,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的症结是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

数据库对象计算表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,另外表能够因而thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT消息,可以与运用接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数量库表等级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在读书performance_schema的路上度过了八个最艰辛的一代。未来,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但一时候大家无需了然每时每刻发生的每一条事件记录音信,
譬如:大家盼望精通数据库运营以来一段时间的平地风波总结数据,那一年就须求查阅事件总计表了。今天将指引大家一块踏上层层第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家精细入微授课performance_schema中事件总计表。总结事件表分为5个种类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一道起来performance_schema系统的上学之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表首要涵盖3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以独一明确一条记下。current表记录了如今线程等待的事件,history表记录了每一种线程前段时间拭目以俟的11个事件,而history_long表则记录了多年来抱有线程发生的壹仟0个事件,这里的10和一千0都以足以布署的。那八个表表结构一样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中只怕会有再度事件,何况history表中的事件都以产生了的,未有完成的平地风波不会投入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的平地风波ID,和THREAD_ID组成叁个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件甘休时,再次创下新为近些日子的事件ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/甘休和等候的时日,单位为飞秒(picoseconds)

依据数据库对象名称(库等级对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总计的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情形而定
对于联合对象(cond, mutex,
rwlock),那个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

我们先来探访表中著录的计算音信是怎么体统的。

performance_schema把等待事件计算表依照不一致的分组列(分歧纬度)对等候事件有关的多少进行联谊(聚合总结数据列包罗:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功能有部分暗许是禁止使用的,须求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表主要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。表中著录了现阶段线程所处的进行等第,由于能够理解各样阶段的试行时间,因而通过stage表能够获得SQL在各类阶段消耗的日子。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初步/截止和等候的时间,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一显著一条记下。Statments表只记录最顶层的诉求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询也许存款和储蓄进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的31人字符串。假若为consumer表中未有张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假设为consumer表中平素不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多少
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创设物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创制有时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表选拔range格局扫描的数额
SELECT_RANGE:join时,第八个表选择range方式扫描的数据
SELECT_SCAN:join时,第多少个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包蕴hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚焦了各样维度的计算消息满含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
地方:按等待事件类型聚合,每种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,也可以有多少个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一明确一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
现象:按各样线程和事件来总计,thread_id+event_name独一鲜明一条记下。
COUNT_STA翼虎:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与眼下类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句奉行的时光
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终多个讲话实行的流年
意况:用于计算某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型计算]
file_summary_by_instance
[按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,举个例子:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,举例create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
传说wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还应该有DELETE和UPDATE总计。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包蕴internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容能够观察,依照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那么些新闻,大家能够大致领会InnoDB中表的访问功用排名总计景况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件总结

咱俩先来看看这一个表中记录的计算新闻是什么样子的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计音信更加精致,细分了每一个表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有个别索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总计表中就能计算有关事件音信。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统协理的总括时间单位
threads:
监视服务端的日前运作的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每一种索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每一种表实行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照各类表进行总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来拜会表中记录的总括音信是何等样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_9159金沙官网,NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录消息大家能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用于总结增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请大家自行贯通融会,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必不可缺的注明:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,并不是去除行。对该表试行truncate还有恐怕会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·倘诺使用到了目录,则这里彰显索引的名字,假若为PLacrosseIMA奥德赛Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·要是值为NULL,则意味着表I/O未有选用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假若是插入操作,则不可能运用到目录,此时的总计值是依照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,并不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会变成该表的兼具索引总括音信被重新载入参数

从上边表中的演示记录消息中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有各自的三个或八个分组列,以显然怎么样聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q5、HOST举办分组事件新闻

该表包涵关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·里头锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来完毕的。(官方手册上说有多少个OPERATION列来不一致锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音讯。假若一个instruments(event_name)创建有三个实例,则每一个实例都有所独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会举办单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来达成。(官方手册上说有多个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许选择TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q5举办分组事件消息

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包罗如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA大切诺基:事件被实施的数码。此值满含全体事件的施行次数,供给启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或打开了计时成效事件的instruments,若是有些事件的instruments不帮忙计时照旧尚未拉开计时效能,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的异常的小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将计算列值重新载入参数为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很临近:

对此依照帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有一连的行的总计列值重新载入参数为零(实地测量跟未依照帐号、主机、用户集中的总计表同样,只会被重新初始化不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依照各类事件名称进行总括的文本IO等待事件

其余,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件总结表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,假设借助的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么依赖的这么些表中的总计数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照各类文件实例(对应现实的各个磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件音信举办总结,即含有setup_instruments表中的wait/%早先的采摘器+
idle空闲采撷器,每一种等待事件在每一个表中的总计记录行数须求看怎么着分组(比如:根据用户分组总结的表中,有几个活泼用户,表中就能够有稍许条同样收罗器的笔录),其余,计测度数器是或不是见效还须要看setup_instruments表中相应的守候事件收罗器是不是启用。

我们先来探问表中著录的总结音讯是哪些体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也听从与等待事件总结表类似的准则进行归类聚合,阶段事件也是有一对是暗中同意禁用的,一部分是敞开的,阶段事件总括表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探问这几个表中记录的计算音信是怎么着体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音讯大家得以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有三个或八个分组列,以注明怎么着计算那些事件新闻。这个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各个文件I/O事件计算表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总结全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总结了具备文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那几个I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奇骏ITE:那一个列总结了颇具文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FPLX570INTF,VFP路虎极光INTF,FWKoleosITE和PW悍马H2ITE系统调用,还饱含了这一个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总括了独具其他文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存本事通过缓存从文件中读取的音讯来防止文件I/O操作。当然,假如内部存款和储蓄器缺乏时要么内部存款和储蓄器竞争一点都不小时大概导致查询效能低下,那一年你大概须求经过刷新缓存可能重启server来让其数据通过文件I/O重返实际不是因此缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的富有 socket
I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被删除(这里的socket是指的眼下活蹦乱跳的连天创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的脚下活跃的连年创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是怎样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的亲自去做记录音信中,大家得以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,那个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件新闻进行总计,即包含setup_instruments表中的stage/%初阶的搜集器,每一个阶段事件在种种表中的总结记录行数须求看怎么分组(譬喻:遵照用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就能够有微微条相同收集器的笔录),其他,总结计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件搜罗器是还是不是启用。

……

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也根据与等待事件总结表类似的法则进行分拣总括,事务事件instruments独有三个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜谒这个表中著录的总结新闻是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

标签:

Your Comments

近期评论

    功能


    网站地图xml地图